[智能应用]2025年，人工智能如何进化 [复制链接]

人工智能（AI）近两年的发展具有“大”和“多”的鲜明特征，大模型的参数规模越来越大，文图视等方面的多模态能力也越来越强。2025年，它又将如何进化？

  从全球业界发展趋势看，AI将具备更强的推理能力，各形态智能体会更加普及，同时也会有“规模定律”受考验等更多挑战浮现。

大模型应用更广，推理能力更强大

  2024年，各家大模型不再简单竞争参数规模，而是将兼具文字图片视频等不同能力的多模态作为重要发力点。美国开放人工智能研究中心（OpenAI）的文生视频大模型Sora在2024年2月面世就惊艳世界，正式版已于12月向用户开放。

  美国谷歌公司近期发布的《2025年AI商业趋势报告》预测，2025年多模态AI将成为企业采用AI的主要驱动力，助力改善客户体验，提高运营效率，开发新的商业模式。例如，多模态AI将广泛用于医疗领域，通过分析医疗记录、成像数据、基因组信息等推进个性化医疗；在零售、金融服务、制造业等领域的应用也将不断扩展。有专家认为，通用人工智能正渐行渐近。

  AI的逻辑推理能力在提升。OpenAI在2024年9月发布推理模型o1，并在12月迅速升级到o3版本，新模型在数学、编程、博士级科学问答等复杂问题上，表现出超越部分人类专家的水平。谷歌也在12月发布其最新推理模型“双子座2.0闪电思维”，专注于解决编程、数学及物理等领域的难题。

  美国“元”公司最近推出了与传统大型语言模型不同的大型概念模型，它可以在更高的语义层级——“概念”上进行思考。这种方法能够更好地捕捉文本的整体语义结构，使模型能在更高的抽象层面进行推理。

  这些具备高级推理能力的模型在科学研究中潜力巨大。2024年诺贝尔物理学奖颁给机器学习先驱、化学奖颁给能预测蛋白质结构的AI开发者，凸显人工智能推动科研的巨大贡献。业界普遍认为，AI将在2025年加速科技突破，有望在可持续材料、药物发现和人类健康等方面展现出新的能力。

智能体将更普及，具身智能受期待

  智能体的出现频率将越来越高。智能体指使用AI技术，能够自主感知环境、作出决策并执行行动的智能实体。北京智谱华章科技有限公司人工智能专家刘潇说，如果把大模型比作一名学到很多知识、尚未进入社会实践的学生，智能体则像个毕业生，即将学以致用，在社会中发挥自己的价值。

  智能体可以是一个程序。2024年11月底，在智谱AI开放日上最新“出炉”的智能体已经可以替用户点外卖。只要说出需求，它就像一个能理解、会帮忙的小助手，可在无人工干预条件下完成跨应用程序、多步骤的真实任务。

  业界普遍认为，这种智能体2025年将变得更加普及，且能处理更复杂的任务，将人类从一些重复且琐碎的工作中解放出来。德勤公司发布的《2025年技术趋势》报告预测，智能体很快将能支持供应链经理、软件开发人员、金融分析师等人员的工作。

  智能体还可结合物理实体，形成“具身智能”，如自动驾驶汽车、具身智能机器人等。美国国际数据公司负责人工智能领域的高管丽图·乔蒂认为，智能体未来有望全面革新自动驾驶领域。美国特斯拉公司研发的人形机器人“擎天柱”已可在工厂行走、分拣电池，还能以接近人类的灵活度用单手稳稳接住迎面抛来的网球，有望在2025年实现小批量生产并投入使用。

“规模定律”受考验，多重挑战需应对

  大模型过去一段时间的快速发展符合“规模定律”，即大模型的性能随着模型参数、训练数据量和计算量的增加而线性提高。但近来不断有迹象显示，由于训练数据即将耗尽、更大规模训练的能耗和成本激增等因素，“规模定律”可能难以延续。

  因此有研究者提出“密度定律”，指AI模型的能力密度随时间呈指数级增长。北京面壁智能科技有限责任公司联合创始人兼执行总裁李大海说，现在越来越多的企业更注重AI算法的调优，同样的模型能力可被放到一个更小的参数规模里，表明模型的能力密度不断增强。“炼大模型，不如炼优模型”。

  微软开发的Phi模型等一系列小模型已显示，管理较小但高质量的数据集可以提高模型的性能和推理能力。中国深度求索公司2024年12月底发布混合专家模型DeepSeek-V3。测试结果显示，与某些性能相当的国际知名大模型相比，成本低了一个数量级。业内人士预测，小模型的吸引力可能在2025年大幅增高。

  发展AI的能源挑战也备受关注。由于训练最新的大模型耗能巨大，微软、谷歌、亚马逊等科技巨头已将目光瞄向核能。

  AI的快速发展还伴随着安全、治理、版权、伦理等方面的新风险。例如多模态功能的拓展，使虚假信息的内容形态更加多元，也更难被普通人所辨别；智能体自主性的提高，会带来其目标与人类意图不一致或产生意外行为的风险。

  为应对这些风险和挑战，全球多国已从政策法规、技术标准、行业自律等多个维度加强AI治理。2025年，国际社会将举办人工智能行动峰会等多场相关活动，共议AI发展前景与规范。

。2025年，人工智能（AI）从“智能工具”向“共生伙伴”跃迁，核心围绕基础模型的能力升级、智能行动者的场景渗透、物理世界的深度融合三大方向进化，同时伴随技术伦理与治理的同步完善。

一、基础模型：从“内容生成”到“问题解决”的能力跃迁
2025年，大模型的核心能力从“符合人类偏好”转向“实现可验证结果”。强化学习（RL）成为关键驱动力：

强化学习范式升级：从人类反馈强化学习（RLHF）演进至基于可验证奖励的强化学习（RLVR），将奖励信号绑定到客观结果（如编程正确性、数学答案准确性），推动大模型从“听起来正确”转向“确实正确”，显著提升推理与解决实际问题的能力。
原生多模态融合：模型从架构设计之初即整合文本、图像、音频、视频等多模态信息，实现跨模态的深度交互与对齐（如GPT-4o的无缝多模态交互、Sora的视频生成突破），彻底打破单一模态的限制，迈向“统一感知与生成”的新时代。
声音模型的情感化：声音技术从“机械朗读”进化至“通情达义”，具备语境理解与情感表达能力，可生成音乐、驱动视觉内容，成为人机交互自然化的核心支撑（如Voice Agent、沉浸式内容创作）。
二、智能行动者：从“概念验证”到“生产应用”的场景落地
AI Agent（智能行动者）成为连接模型与场景的关键载体，分化为两条技术路线：

编排类Agent：以大语言模型为中央决策器，通过预定义路径编排工具与API交互，实现复杂任务分解（如供应链管理、代码开发），适用于规则明确的工业场景。
端到端Agent：通过强化学习将推理、规划、工具使用能力内化，动态指导自身过程（如自动生成旅行攻略、个性化医疗建议），更适应灵活的民生场景。
同时，LifeOS（生活操作系统）概念兴起，AI从“偶发工具”转变为“终身伴侣”，具备长序列记忆、个性化推理与主动行动能力，贯穿用户日常生活（如主动提醒健康管理、规划人生目标）。

智能崛起势如潮，
参数规模日增高。
多模态融文图视，
推理能力更超卓。
智能体普及人间，
自主感知决策明。
具身机器行工厂，
自动驾驶革新程。
规模定律遇考验，
密度定律渐兴起。
小模型优成本降，
能源挑战待新思。
安全治理需并重，
伦理风险共防范。
二零二五新纪元，
人工智能展宏图。